Kursdetails

Erste Schritte in Data Science - Einführung in Statistik und R

Daten und Data Science sind in aller Munde. Wenn auch Sie datengestützte Entscheidungen treffen wollen, sind Sie hier genau richtig. Dabei spielt es keine Rolle, ob Sie mit Variablen, Prozentsätzen und Interquartilsabständen vertraut sind oder nicht. Der Kurs führt in grundlegende statistische Konzepte ein, die im Kurs direkt angewendet werden. Außerdem werden wir gemeinsam erste Schritte mit dem Open-Source-Programm R (kostenloser Download) unternehmen und einen realen Datensatz auswerten.Die Schwerpunkte des Kurses sindVerstehen und Interpretieren grundlegender StatistikenTransparente und verständliche Darstellung der Ergebnisse statistischer VerfahrenGrundkenntnisse in R Der Kurs besteht aus drei Modulen:1. Einführung in R & RStudio2. Datenaufbereitung mit tidyverse3. Statistische Analyse (univariate Statistik, bivariate Zusammenhänge) Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich sowohl an Studierende, die R und Statistik lernen wollen, als auch an alle Interessierten, die schon immer Statistik lernen wollten, sich aber bisher nicht getraut haben.  Vorkenntnisse: Inhaltliche Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein sicherer Umgang mit dem Computer wird vorausgesetzt. Der Kurs findet in einer kleinen Gruppe statt und es besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen.Sie benötigen einen Computer / Laptop auf dem die Programme R und RStudio (kostenfreie Versionen) bereits installiert sind.

  • Kursnummer: 26O514001
  • Kursbeginn: Sa., 13.6.2026, 09:00 Uhr
  • Kursende: So., 14.6.2026 16:15 Uhr
  • Kursdauer: 2 Termine
  • Kursort: Online
  • Themenbereich: Mathematik
  • Organisatorische Ansprechperson: Lisa Wirtz
    Telefon: 0221 221-23679
    E-Mail: vhs-beruflichebildung@stadt-koeln.de
  • Fachliche Ansprechperson: Zara Mansius
    Telefon: 0221 221-23742
    E-Mail: vhs-beruflichebildung@stadt-koeln.de

Kurstermine 2

Termin-Nummer
Datum
Uhrzeit
Termin-Nummer: 1
Samstag — 13.06.2026
09:00 -
16:15 Uhr
Termin-Nummer: 2
Sonntag — 14.06.2026
09:00 -
16:15 Uhr